专业名称🚣🏿♂️：大数据技术
专业优势：
毕业后往往能够进入企业管理核心部门，在公司发现业务问题和战略布局规划中起到关键作用☔️，工作价值高🤤，待遇较好。随着各行各业越来越多地依赖大数据，对大数据人才的需求也不断增加，就业岗位多🤦🏼♂️，可选择范围大。
主要课程🫲：
Python程序设计🫵🏽、Hadoop系统开发🧑🏻🦯➡️、Spark技术✩、大数据存储👜🤪、数据清洗、Storm技术🖕🏼。
就业方向：
大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员🙋🏿♂️、信息系统运行维护工程技术人员等，面向大数据实施与运维👨🏭、大数据分析与可视化等技术领域就业🍠。
职业资格证书：
专业人员分析认证⛑、工程方面分析和优化(CPEE)证书👹、数据科学专业成就认证、EMC数据科学家助理(EMCDSA)等。
